数字孪生
Digital Twins
数字孪生系统 综合运用物联网、大数据、人工智能、建模与仿真等多种先进技术手段，对物理实体的几何形状、物理特性、行为逻辑等进行全方位的数字化建模。通过传感器网络，物理实体的各类数据（如运行状态、环境参数等）被实时采集并传输到数字模型中，从而使数字孪生体能够实时、精准地反映物理实体的真实状态。
方案构成
Scheme Composition
数字模型二维可视化
将复杂的数字模型（可能包含物理实体的几何结构、物理属性、运行数据等多方面信息）以二维图形、图表、界面等形式进行直观展示。
数字模型三维可视化
将抽象的数字模型转换为具有真实感的三维图形或场景，并在屏幕或其他显示设备上进行展示。它能够以直观、立体的方式呈现数字模型所包含的信息，使观察者可以从多个角度、以不同的视角去查看和理解对象。
数据驱动模型
结合了数据挖掘、机器学习、计算机图形学等多学科知识，旨在通过数据来精确地描述、控制和更新三维模型的各个方面，从而实现高度真实、个性化和自适应的三维模型表现。
方案优势
Scheme Advantage
精准映射
数字孪生技术能够对物理实体进行高度精确的数字化建模。无论是复杂的工业设备、大型的建筑结构还是整个城市的基础设施，都可以在虚拟空间中构建出与物理实体在几何形状、物理特性、运行机制等方面几乎完全一致的数字模型。
实时监测
通过物联网技术将物理实体上的传感器与数字孪生模型相连接，能够实现对物理实体状态的实时监测。传感器采集到的诸如温度、压力、振动等数据会实时传输到数字孪生模型中，使模型中的相应参数同步更新。
决策支持
基于数字孪生模型提供的大量模拟预测和分析结果，可以为决策者提供有力的决策支持。
相关案例
Relevant Case
